PYTHON PARA TODOS
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#DesarrolladorJR
CONVIÉRTETE EN UN DESARROLLADOR JR. EN 7 MESES
Transforma tu Carrera con Python: De Principiante a Experto desde cero
Comienza tu camino hacia ser un Desarrollador Junior con nuestro curso introductorio de Python, ideal para principiantes.
Aprende a realizar cálculos, gestionar datos y escribir código claro sin experiencia previa. Avanza creando flujos de trabajo personalizados con operadores y bucles. Al finalizar, estarás listo para destacar en la industria tecnológica.
Duración (Meses)
7
Clases a la semana
2
Horas de clases
1.5
Sesiones
50
Modelo
Presencial
Certificación
The Python Institute
DESPUÉS DE TOMAR ESTE CURSO TU PODRÁS:
● Dominar Python para el desarrollo de aplicaciones y análisis de datos. ● Desarrollar, organizar y mantener código de alta calidad mediante prácticas de funciones y modularidad. ● Aplicar estructuras de datos complejas como listas, tuplas, diccionarios y conjuntos, resolviendo problemas de manipulación de datos. ● Desarrollar aplicaciones escalables y modulares usando Programación Orientada a Objetos (POO). ● Realizar análisis de datos y crear visualizaciones empleando bibliotecas de ciencia de datos como NumPy y pandas. ● Automatizar procesos mediante la creación de scripts en Python. ● Aplicar buenas prácticas de código limpio y mantener aplicaciones listas para la producción.
TEMARIO
Este temario está diseñado para maximizar el aprendizaje y la aplicación práctica de Python en diversos entornos. Cada módulo incluye sesiones prácticas y teóricas, evaluaciones periódicas y culmina con un proyecto final que asegura que los estudiantes puedan aplicar lo aprendido
1. Fundamentos de Python (9 sesiones)
Objetivo: Establecer bases sólidas en Python y familiarizar a los estudiantes con los conceptos básicos y la sintaxis del lenguaje.
Contenidos:
Introducción a Python: historia, usos, y su importancia.
Instalación de Python y configuración del entorno (VS Code o PyCharm).
Tipos de datos (enteros, flotantes, cadenas) y su manipulación.
Operadores básicos: aritméticos, relacionales y lógicos.
Estructura y manipulación de cadenas de texto.
Variables y convenciones de nombrado.
Manejo de errores básicos con try-except.
Evaluación: Mini-simulacro de fundamentos.2. Estructuras de Control y Lógica de Programación (9 sesiones)
Objetivo: Enseñar a controlar el flujo del programa y desarrollar lógica de programación.
Contenidos:
Condicionales (if, elif, else).
Estructuras de repetición: for y while.
Control de flujo en ciclos (break, continue, pass).
Listas y tuplas: creación y manipulación.
Diccionarios y conjuntos.
Listas de comprensión y funciones como enumerate y range.
Evaluación: Mini-hackathon de lógica y control de flujo.3. Funciones y Modularidad (8 sesiones)
Objetivo: Establecer un enfoque estructurado para la creación de funciones y módulos reutilizables y eficientes.
Contenidos:
Creación y uso de funciones en Python.
Argumentos y parámetros: valores por defecto, *args y **kwargs.
Documentación de funciones.
Módulos en Python: importación y uso de bibliotecas.
Creación de módulos personalizados.
Evaluación: Simulacro de examen sobre funciones y modularidad.4. Estructuras de Datos y Manejo de Excepciones (7 sesiones)
ObjetivoProfundizar en el uso de estructuras de datos y en el manejo de errores avanzados.
Contenidos
Manipulación de listas, diccionarios, tuplas y conjuntos.
Métodos avanzados para listas y diccionarios.
Manejo de excepciones con try-except, finally, y raise.
Lectura y escritura de archivos en Python.5. Programación Orientada a Objetos (POO) (10 sesiones)
Objetivo: Capacitar en el uso de POO para crear aplicaciones modulares.
Contenidos:
Concepto de clase y objeto.
Definición de clases y atributos.
Métodos de instancia y el uso de self.
Encapsulación y métodos especiales.
Herencia y polimorfismo.
Métodos estáticos y de clase.6. Introducción a Ciencia de Datos con Python (4 sesiones)
Objetivo: Brindar un primer acercamiento a la ciencia de datos usando bibliotecas de Python.
Contenidos:
Introducción a bibliotecas de ciencia de datos: NumPy, pandas, matplotlib.
Manipulación y visualización de datos.7. Automatización de Tareas y Proyecto Final (3 sesiones)
Objetivo: Aplicar conocimientos adquiridos para automatizar tareas y realizar un proyecto final de integración.
Contenidos:
Automatización de tareas con archivos CSV.
Proyecto integrador y buenas prácticas de código.
Certificación PCEP – ¡Tu Objetivo con Este Curso!
Nuestro curso ha sido meticulosamente diseñado para guiarte hacia la obtención de la certificación PCEP™ – Certified Entry-Level Python Programmer de la prestigiosa institución PYTHON INSTITUTE. Nos enfocamos en brindarte no solo los conocimientos esenciales de programación, sino también en prepararte de manera efectiva para superar con éxito el examen PCEP.
Nuestro compromiso es llevarte al éxito y abrirte las puertas a una carrera brillante en programación y tecnología. ¡Inscríbete hoy y comienza tu viaje hacia el reconocimiento internacional con Python!
preguntas frecuentes
¿Qué habilidades o conocimientos previos necesito para inscribirme en el curso?
Este curso está diseñado para principiantes, por lo que no se requieren conocimientos previos de programación. Solo necesitas una computadora con conexión a internet y las ganas de aprender.
¿Cómo está estructurado el curso y cuánto tiempo dura?
El curso se compone de 50 sesiones de 90 minutos, distribuidas a lo largo de aproximadamente 7 meses. Ofrecemos clases en modalidad tanto presencial como en línea, ajustándonos a tus necesidades.
¿Recibiré una certificación al finalizar el curso?
Sí, al completar el curso, no solo estarás preparado para obtener la certificación PCEP™ – Certified Entry-Level Python Programmer del Instituto Python, sino que también recibirás un diploma de reconocimiento oficial. Te brindamos todo el apoyo necesario para que puedas certificarte con éxito y destacarte en el campo de la programación.
¿Qué tipo de apoyo recibiré durante el curso?
Tendrás acceso constante a tutores especializados, foros de discusión, y sesiones de preguntas y respuestas en vivo para asegurarte de que comprendes completamente todos los conceptos.
¿El curso incluye materiales de estudio y prácticas?
Absolutamente. Proporcionamos guías de estudio, bibliografía recomendada, y ejercicios prácticos diseñados para consolidar tu aprendizaje y prepararte para el examen de certificación.
¿Existen facilidades de pago para el curso?
Sí, ofrecemos opciones de pago flexibles y planes a plazos para que puedas acceder al curso sin preocupaciones financieras